Power BI Ecommerce
Seu e-commerce cresce: mas você sabe por quê, e onde está perdendo dinheiro?
GMV aumentando, mas margem encolhendo. Abandono de carrinho alto sem saber onde o funil quebra. Campanhas rodando sem visibilidade real de ROAS por produto. Nossa solução de Power BI para E-commerce conecta plataforma de loja, meios de pagamento, logística, CRM e mídia em um modelo analítico unificado, para que você veja o negócio inteiro de uma vez e tome decisões sobre sortimento, pricing, mídia e operação com dados concretos.
Funil de conversão invisível
Você sabe quantas visitas teve, mas não sabe exatamente onde o usuário abandonou, qual página, qual dispositivo, qual origem de tráfego tem a pior taxa de conversão.
Estoque e margem desconectados
Relatórios de venda sem cruzamento com custo real de produto e frete, gestores decidindo sortimento e promoção sem saber qual SKU realmente é lucrativo.
Logística sem visibilidade analítica
SLA de entrega, custo por região, taxa de devolução e NPS de entrega existem em sistemas separados que nunca chegam ao mesmo dashboard.
Dados de plataformas que não se falam
Shopify, VTEX, Magento, GA4, Meta Ads, Google Ads, plataforma de frete, gateway de pagamento: cada um com seu relatório, nenhum integrado.
Power BI para E-commerce e Varejo Digital
Conectamos o Power BI ao ecossistema completo do seu e-commerce, Shopify, VTEX, Magento, WooCommerce, Tray, Nuvemshop para dados transacionais; GA4, Google Ads, Meta Ads para aquisição; plataformas de frete e ERP para operação e margem, criando uma visão 360° do negócio digital.
Do clique à entrega, da aquisição ao LTV: cada etapa do ciclo de vida do cliente no e-commerce vira dado estruturado, comparável entre períodos e auditável, com atualizações automáticas e dashboards por perfil para cada área que precisa tomar decisões sobre o canal digital.
O que entregamos nessa solução
Funil de Conversão e UX Analytics
Análise completa do funil: sessões > produto visualizado > adicionado ao carrinho > checkout > pedido, com taxas de conversão por etapa, dispositivo, origem e segmento de produto.
Performance de Produto e Sortimento
Dashboards de performance por SKU, categoria e marca: receita, unidades, margem estimada, taxa de retorno, avaliação e correlação com campanhas de mídia, identificando os produtos que merecem investimento e os que drenam margem.
ROAS e Mídia Paga por Produto
Análise de ROAS por canal, campanha e grupo de produto, identificando quais combinações de mídia e sortimento têm o maior retorno e onde o budget está sendo desperdiçado.
LTV, Coorte e Retenção
Análise de cohort de clientes por data de primeira compra, canal de aquisição e categoria, calculando LTV por segmento, taxa de recompra e identificando os perfis de cliente mais valiosos.
Logística e Operação de Entrega
Monitoramento de SLA por transportadora e região, custo de frete por pedido, taxa de ocorrências e devoluções, com análise de impacto da logística no NPS e na taxa de recompra.
Meios de Pagamento e Chargeback
Performance por forma de pagamento: taxa de aprovação, ticket médio, parcelamento, chargeback e fraude, identificando onde o checkout está perdendo pedidos por fricção ou rejeição.
Nossa metodologia de implementação
E-commerce analytics é complexo porque envolve muitas fontes com estruturas de dados muito diferentes. Nossa metodologia garante que os dados de plataforma, mídia, logística e financeiro sejam unificados corretamente, sem perder a granularidade que o time de e-commerce precisa para otimizar o canal.
Diagnóstico do Ecossistema de Dados
Mapeamos todas as plataformas em uso, loja, ERP, meios de pagamento, logística, mídia paga, analytics, e levantamos os KPIs prioritários para cada perfil (analista, gerente de e-commerce, CMO, diretoria) antes de iniciar qualquer conexão.
Conexão e Ingestão das Fontes
Implementamos os conectores para cada plataforma com pipelines de ingestão automáticos, priorizando as fontes de maior impacto analítico e garantindo que dados transacionais, de mídia e logísticos sejam capturados com a granularidade correta.
Modelagem do Data Model de E-commerce
Estruturamos o modelo semântico com as entidades centrais do e-commerce: pedido, produto, cliente, canal, campanha e entrega, com relacionamentos corretos para análises de LTV, atribuição e rentabilidade por SKU.
Desenvolvimento de Métricas Comerciais
Desenvolvemos todas as métricas em DAX: taxa de conversão por etapa, AOV, LTV por coorte, churn rate, ROAS por canal e produto, margem por SKU, SLA de entrega e taxa de devolução, com lógica documentada e consistente.
Dashboards por Função
Entregamos painéis específicos: cockpit operacional (pedidos em tempo real), performance de produto (sortimento e margem), painel de mídia (aquisição e ROAS), visão de cliente (LTV e retenção) e dashboard executivo (GMV, margem e tendência).
Capacitação e Roadmap de Evolução
Treinamos o time de e-commerce e marketing para exploração dos dashboards e construímos um roadmap de evolução, incluindo personalização em tempo real, recomendação de produto e previsão de demanda como próximos passos.
Impacto por perfil e área de negócio
Gestores de E-commerce
- GMV diário e tendência
- Funil de conversão ao vivo
- Top produtos e categorias
- Alertas de ruptura virtual
Time de Mídia e Aquisição
- ROAS por canal e campanha
- CAC por fonte de tráfego
- Funil por origem
- Budget vs. resultado em tempo real
Gestão de Produtos e Pricing
- Margem por SKU e categoria
- Performance vs. competidor
- Oportunidades de pricing
- Taxa de retorno por produto
Operações e Logística
- SLA de entrega por transportadora
- Taxa de ocorrências e devolução
- Custo de frete por região
- NPS de entrega
CRM e Fidelização
- LTV por coorte de cliente
- Taxa de recompra por segmento
- Churn e clientes em risco
- Campanhas de retenção
FP&A e Financeiro
- Receita e margem consolidada
- Custo de aquisição vs. LTV
- Análise de chargeback
- Projeção de GMV
Diretoria e C-Level
- GMV e margem em tempo real
- Market share por categoria
- Eficiência de capital alocado
- Crescimento orgânico vs. pago
TI e Plataforma
- Disponibilidade e performance
- Taxa de erros de checkout
- Performance de integração
- Uptime por plataforma
Por que implementar com a BDA?
E-commerce analytics exige expertise em integração de dados heterogêneos, lógica de negócio específica do varejo digital e capacidade de modelar LTV, atribuição e rentabilidade corretamente. A BDA já fez isso antes, e entrega um modelo que o time usa para crescer, não para debugar.
Experiência com os principais players de e-commerce
Shopify, VTEX, Magento, WooCommerce, Tray, Nuvemshop, conectamos à plataforma que você usa, com profundidade de dados que vai além das métricas nativas.
Modelo de atribuição correto para e-commerce
E-commerce tem jornada multicanal e multi-sessão. Implementamos atribuição que considera o ciclo completo, do primeiro clique ao pedido, sem distorções de last-click.
LTV e coorte calculados corretamente
LTV mal calculado leva a decisões erradas de CAC. Nosso modelo de coorte usa a lógica correta para o seu negócio e ciclo de recompra, dando confiança real para decisões de investimento em aquisição.
Margem por SKU integrada com ERP
Receita sem margem é vaidade. Cruzamos dados de venda com custo de produto, frete e devoluções para entregar rentabilidade real por SKU, categoria e canal.
Dashboards para o ritmo do e-commerce
E-commerce opera em velocidade diferente de outros negócios. Entregamos dashboards com atualização de horas e alertas em tempo real, para que o time reaja ao que acontece hoje, não ontem.
Roadmap claro para IA e personalização
Com o modelo de dados de e-commerce bem estruturado, o próximo passo natural é IA: recomendação de produto, previsão de demanda e churn prediction. A BDA já tem o roadmap mapeado.
Integrar, transformar e automatizar dados e processos para a tomada de decisão.
Nosso principal objetivo é ajudar os clientes a tomarem as melhores decisões para seus negócios baseados nos seus dados e processos, de forma rápida e consistente, diminuindo os riscos e aumentando a rentabilidade dos negócios.
Resultados comprovados
Anos de atuação nacional
Mais assertividade nas decisões
De redução de custos em Marketing
Redução no tempo de análise de dados
Grandes companhias que contam com nossas soluções.
